使用混合 BERT 模型的情感分析分类系统由于移动技术的迅速发展，社交媒体已成为人们表达观点和意见的重要平台。了解公众意见有助于企业和政治机构做出战略决策。鉴于此， 情感分析对于理解公众意见的极性至关重要。大多数社交媒体分析研究将情感分为三类：积极、消极和中性。所提出的模型是一个基于分类问题的机器学习应用，训练于三个数据集上。最近，BERT模型在情感分析中显示出有效性。然而，情感分析的准确性仍需提高。我们提出了四个基于BERT与双向长短期记忆（BiLSTM）和双向门控循环单元（BiGRU）算法相结合的深度学习模型。本研究基于预训练的词嵌入向量，有