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协方差矩阵
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协方差矩阵及其计算方法
协方差矩阵(Covariance Matrix)是一个描述多维数据特征之间相互关系的矩阵,广泛应用于统计学和机器学习中。它用于表示各个特征之间的协方差,是分析多维数据分布和特征依赖性的重要工具。