【机器学习chp2】贝叶斯最优分类器、概率密度函数的参数估计、朴素贝叶斯分类器、高斯判别分析。万字超详细分析总结与思考前言，请先看。本文的《一》《二》属于两个单独的知识点：共轭先验和Laplace平滑，主要因为他们在本文的后续部分经常使用，又因为他们是本人的知识盲点，所以先对这两个知识进行了分析，后续内容按照标题中的顺序依次进行，观看时可以先跳过《一》《二》，后文遇到相关共轭先验和Laplace平滑的知识再回头看他们。另一个更重要的点是，本文用到了大量gpt的分析，部分我添加了我的理解并进行重要标注，还有一部分我想优化gpt的回答，但鄙人不才，gpt的分析太好了，条理清晰又通俗易懂，我改不了就直接放上去了。