动态优化

领码方案 | 掌控研发管理成熟度：从理论透视到AI驱动的实战进阶在竞速数字化与智能化的当下，简单打分已难满足企业对研发卓越运营的渴望。本文在深度剖析CMMI、IPD、敏捷与DevOps等模型的基础上，引入流程挖掘、数字孪生与机器学习预测，为研发管理体系成熟度评估提供全新视角与可落地方法。文章涵盖综合指标体系、AI赋能工具链、行业标杆案例与动态闭环改进策略，助力组织从静态评估迈向持续进化的智能化管理。

SparkSQL 对 SQL 查询的优化静态优化和动态优化两大部分介绍SparkSQL 对 SQL 查询的优化主要分为静态优化和动态优化两大部分，其中静态优化主要在查询编译时进行，而动态优化则是在查询执行过程中进行。SparkSQL 的优化包括了多种技术，例如 RBO（基于规则的优化）、CBO（基于成本的优化），以及 AQE（Adaptive Query Execution，适应性查询执行）。这些优化方法和技术可以显著提高查询的性能。

我是有底线的