清醒和非快速眼动睡眠EEG微状态序列的频率分析摘要大多数脑电(EEG)微状态分析都是在清醒状态下进行数据采集，而现有的睡眠研究主要集中在空间微状态特性的变化以及相邻时间点之间的微状态转换上，睡眠状态下脑电微状态研究尚且不足。本研究旨在对清醒和非快速眼动(NREM)睡眠阶段的非平滑EEG微状态序列进行更广泛的时间序列分析。对不同的时间尺度采用不同的分析方法，短时间尺度可以采用马尔可夫检验来评估，中间时间尺度可以用熵率来评估，长时间尺度可以用频谱分析来识别微状态的特征频率。研究发现从清醒期到N3期的振幅逐渐下降，微状态平均持续时间的增加是一个渐进的现象，