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技术狂潮AI

3 个月前

Tülu 3：重新定义开源大模型的后训练范式在大型语言模型（LLM）的发展历程中，预训练阶段往往受到最多关注，动辄需要数百万美元算力投入和数万亿token的训练数据。然而，一个鲜为人知但同样关键的事实是：预训练完成的模型实际上并不能直接投入使用。这些"原始"模型往往缺乏安全保障，也无法有效理解和执行人类指令。这就是为什么后训练（Post-training）环节在当代AI发展中占据着举足轻重的地位。