对数似然损失 - 对数似然损失技术,学习,经验文章

IT古董

7 个月前

【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-逻辑回归-对数似然损失函数（Log-Likelihood Loss Function）对数似然损失函数（Log-Likelihood Loss Function）对数似然损失函数是机器学习和统计学中广泛使用的一种损失函数，特别是在分类问题（例如逻辑回归、神经网络）中应用最为广泛。它基于最大似然估计原理，通过最小化负对数似然（negative log-likelihood, NLL）来优化模型参数。