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海南java第二人

Nebula Graph 内核剖析：存储引擎、Raft 一致性协议与分布式架构深度解密一款能扛住千亿点、万亿边的分布式图数据库，其底层架构究竟如何设计？很多开发者在接触 Nebula Graph 时，往往停留在 nGQL 查询语句和 Schema 设计层面。但当数据量从百万级暴涨到千亿级，当集群出现性能抖动时，只有真正理解其内核设计哲学，才能做出正确的容量规划、参数调优和故障排查。

海南java第二人

Nebula Graph 实战：基于图数据库存储 CMDB 实体关系在现代 IT 运维体系中，CMDB（配置管理数据库）是核心元数据中心，记录了主机、系统、服务、中间件等各类资源配置项（CI）及其相互依赖关系。传统的基于关系型数据库构建的 CMDB，在处理多对多、多层级的依赖关系查询（如“某服务依赖哪些数据库实例”“某主机影响了哪些上游业务”）时，往往需要进行大量递归查询或自连接，性能差且 SQL 复杂度极高。

Linux 下部署es+nebula(附带内网部署方式)仅记录学习过程，有问题欢迎讨论接上文windows下，贴一个实测可用的在linux下部署nebula+es的流程。由于可能要去客户内部部署（无外网），所以包都得自己提前准备好。

不借助docker desktop 本地windows安装nabula仅记录学习过程，有问题欢迎讨论docker desktop是付费软件，公司不让用，所以在网上搜寻了一圈替代方法。找到以下方式可以成功在本地搭建nabula3个服务。记录一下。

人生偌只如初见

NebulaGraph学习笔记-SessionPool之getSession

Nebula基础的操作介绍这里只是对Nebula基础的介绍，其目的是为了让未接触过Nebula的同学最短时间了解其概念和使用。更详细更准确的内可以查看官方文档。 docs.nebula-graph

我是有底线的