数据不平衡

uncle_ll3 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·分类·数据不平衡
分类算法中的样本不平衡问题及其解决方案在机器学习的分类任务中，样本不平衡是指不同类别训练样本数量存在显著差异的现象。这一差异会给模型训练和性能评估带来挑战，尤其在处理少数类样本时，模型可能难以有效学习其特征。