YOLOv5图像和视频对象生成边界框的目标检测实践(GPU版本PyTorch错误处理)识别图像和视频里面的对象，在计算机视觉中是一个很重要的应用，比如无人驾驶，这个就需要实时的检测到周边环境的各种对象，并及时做出处理。目标检测在以往的文章中有重点讲解过几种，其中Faster R-CNN的源码解读，本人做了一个系列，有兴趣的可以查阅： MXNet的Faster R-CNN(基于区域提议网络的实时目标检测)《10》(尾)https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/128764171 另外，单发多框检测SSD的学习，也有一个系列，有