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MCP智能体多Agent协作系统设计（Multi-Agent Cooperation）目录🚀 MCP智能体多Agent协作系统设计（Multi-Agent Cooperation）🌟 为什么需要多Agent协作？

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AI Agent新范式：FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建作者：高瑞冬MCP协议（Model Context Protocol）是由Anthropic在2024年11月初发布的一种协议，旨在统一AI模型与外部系统之间的通信方式，简化它们之间的交互问题。随着OpenAI官方宣布支持MCP协议，越来越多的AI厂商也开始支持这一协议。

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Cherry Studio的MCP协议集成与应用实践：从本地工具到云端服务的智能交互MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic提出的标准化协议，旨在为AI模型提供与外部工具交互的通用接口。通过MCP，AI助手能够突破文本对话的限制，直接调用本地文件系统、API服务、数据库甚至浏览器自动化工具，实现从数据检索到复杂任务执行的全面扩展。Cherry Studio作为支持MCP的领先客户端，自2025年v1.1.0版本起逐步完善对MCP的支持，目前已成为集HTTP、SSE、STDIO三种协议于一体的全能工具平台。

如何在Cursor中使用MCP服务随着AI编程助手的普及，越来越多开发者选择在Cursor等智能IDE中进行高效开发。Cursor不仅支持代码补全、智能搜索，还能通过MCP（Multi-Cloud Platform）服务，轻松调用如高德地图API、数据库等多种外部服务，实现数据采集、处理和自动化办公。本文以“北京一日游自动化攻略”为例，详细讲解如何在 Cursor 中使用 MCP 服务，完成数据采集、数据库操作、文件生成和前端页面展示的全流程。

如何创建并使用极狐GitLab 受保护标签？极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版，关于中文参考文档和资料有：受保护的标签：每个规则都允许您匹配：

【Agent】MCP协议 | 用高德MCP Server制作旅游攻略MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。这使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型（一个中间协议层），就像 USB-C 让不同设备能够通过相同的接口连接一样。MCP 的目标是创建一个通用标准，使 AI 应用程序的开发和集成变得更加简单和统一。

【AI平台】n8n入门5：创建MCP服务，及vscode调用MCP测试用n8n搭建一个MCP服务，然后用开发环境的MCP测试工具，测试调用一下。例子简单，只为了解原理。在开发环境，安装测试mcp服务的工具，vscode和Trae操作类似，而且在一个机器上的话，安装的插件公用，就是vscode安装好了，Trae也就能用了。

MCP的基础知识一、了解MCP的基础知识1.函数调用Function CallingFunction Calling是openai在2023年推出的一个非常重要的概念：Function Calling（函数调用）本质上就是提供了大模型与外部系统的交互能力，类似于给大模型安装了一个“外挂工具箱“，当大模型自己无法直接回答问题时，他会主动调用预设的函数（如查询天气、计算数据、访问外部数据库）、获取实时的或者精准信息后再生成回复。

阿里云大数据AI技术

DataWorks Copilot 集成 Qwen3-235B-A22B混合推理模型，AI 效能再升级！刚刚，阿里云一站式智能大数据开发治理平台 DataWorks 正式接入 Qwen3 模型，可支持235B最大尺寸。用户通过 DataWorks Copilot 智能助手即可调用该模型，通过自然语言交互完成多种代码操作，实现数据开发、数据分析的快速实现。

百度「心响」：通用超级智能体，重新定义AI任务执行新范式在AI技术从“对话交互”迈向“任务执行”的转折点，百度于2025年4月正式推出移动端超级智能体应用——心响。这款以“AI任务完成引擎”为核心的创新产品，被誉为“AI指挥官”，通过自然语言交互实现复杂任务的全流程托管，覆盖知识解析、旅游规划、学习办公等十大场景，成为用户工作与生活的全能助手。

把 MCP Server 打包进 VS Code extension大家好！我是韩老师。本文是 MCP 系列文章的第六篇，之前的五篇是：写在最前：如果你正好在用 Node.js 开发一个 MCP Server，那么，这篇文章将对你有用！

关于MCP协议的三大常见误区解析模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是为提升大模型在对话中回答准确性而设计的上下文补充机制。然而，由于其技术复杂性和新颖性，开发者与用户对其存在一些误解。本文将深入剖析MCP协议的三大常见误区，帮助读者更清晰地理解其本质与应用。

使用 Google ADK, Gemma 3 和 MCP 工具构建 AI 代理在本文中, 我们将探讨如何使用谷歌的代理开发工具包(ADK)来构建具有本地 LLMs(如Gemma3 或 Llama3.2)的代理, 通过Ollama 运行, 并通过使用模型上下文协议(MCP)调用外部工具执行实时搜索.

万物皆可MCP，快速开发一个获取天气信息的MCP Server🧑 博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。CSDN优质创作者，全网11W+粉丝博主，提供产品测评、学习辅导、简历面试辅导、毕设辅导、项目开发、C/C++/Java/Python/Linux/AI等方面的服务，同时还运营着十几个不同主题的技术交流群，如有需要请站内私信或者联系VX（gylzbk），互相学习共同进步。

Google 的 A2A 与 MCP 该如何选择？还是两种都用？编者按： Google 新推出的 A2A 与 Anthropic 的 MCP 到底有何区别？它们是竞争关系还是互补的技术？

如何创建极狐GitLab 私密议题？极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版，关于中文参考文档和资料有：私密议题是仅对具有足够权限的项目成员可见的议题。开源项目和公司都可以使用私密问题来保护安全漏洞的私密性或防止意外泄露。

让大模型“活在当下”: 你必须要了解的 Context7 MCP最近，有一款名为 Context7 的 MCP 服务突然火了起来，很多人都说它是能够有效降低 AI 编程幻觉问题的“神器”。

20250429-李彦宏口中的MCP：AI时代的“万能接口“目录一、什么是MCP？二、为什么需要MCP？三、MCP的工作原理3.1 核心架构3.2 工作流程四、MCP的应用场景

基于Playwright的浏览器自动化MCP服务github.com/executeautomation/mcp-playwright 是一个基于 Playwright（微软开源的跨浏览器自动化测试框架）的 Model Context Protocol (MCP) 服务，核心功能是将浏览器自动化能力集成到大语言模型（LLM）的工作流中，使LLM能够通过调用该服务实现对网页的自动化操作（如浏览、数据提取、表单提交、截图等）。其本质是在LLM与浏览器之间建立桥梁，让AI具备处理动态网页内容的能力。