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🚀从零构建AI智能体：九大核心技术拆解与落地建议本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发及AI算法学习视频及资料，尽在聚客AI学院。今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。

带娃的IT创业者

实战：用 Python 搭建 MCP 服务 —— 模型上下文协议（Model Context Protocol）应用指南📌 实战：用 Python 搭建 MCP 服务 —— 模型上下文协议（Model Context Protocol）应用指南

葡萄城技术团队

低代码+MCP实战三大案例，企业如何通过MCP构建专属AI智能体？🚀 在数字化与智能化加速的今天，MCP 正逐渐成为开发者工具箱中的核心能力。它不仅可以实现 API 聚合与流程编排，还支持插件生态扩展、智能体集成以及自动化任务执行等多种场景------ 无论是业务系统联动、内部工具开发，还是 AI 应用快速验证，MCP 都发挥着越来越重要的作用。

AI洞察 | 新一代 Agent 框架与 3D 桌面伴侣智能体欢迎关注微信公众号：科技洞察者 📌今天，我们聚焦 AI 智能体技术的前沿动态，从开源框架到桌面伴侣，一览智能体如何赋能开发者与用户。

yaocheng的ai分身

Browser MCP扩展Playwight在mcp生态里已经非常流行，在最大调用的mcps里稳稳居前。想要稳定、可复现、可上 CI/CD 的自动化/测试，都可以使用playwight。但它也有一些问题：

大模型真好玩

深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程（四）—LangGraph全生态开发工具使用与智能体部署本系列前三篇文章：通过前三篇文章的学习我们掌握了LangGraph核心特性以及使用LangGraphcreate_react_agent快速构建ReAct图智能体并接入工具函数扩充智能体功能的基本技巧。LangGraph的使用可不仅仅是一行代码create_react_agent这么简单，还包括全流程的开发生态使用和更底层自定义图API的使用。本期分享笔者就为大家介绍LangGraph全生态工具包括LangSimth、LangGraph Studio和LangGraph Cli，带大家从0到1本地部署上线

没事学点AI小知识

临时邮箱 MCP Server基于 ChatTempMail API 的 MCP（模型上下文协议）服务器，提供临时邮箱地址管理功能。

MCP驱动企业微信智能中枢：企业级机器人服务构建全攻略公司规模200-300人，主要使用企业微信作为内部沟通平台。日常面临大量重复性通知工作，如会议提醒、系统维护通知、项目进度更新等。

🙈AI Agent的未来：工具调用将如何重塑智能应用？本文较长，建议点赞收藏，以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料，尽在聚客AI学院。我们都知道，AI Agent的核心价值在于其与外部世界交互的能力，而这通过工具调用实现。传统LLM仅作为“大脑”处理文本生成和推理，而Agent则通过工具充当“感官”和“四肢”，执行实际任务（如查询天气、控制设备）。今天我们将深入解析“工具/函数调用”这一基石是如何工作的？

【混元AIGC+腾讯云智能体+首创Coze核心流思维导图MCP】：打造一个文思通-智能写作助手Agent作为一名长期关注人工智能发展的内容创作者，我经常需要撰写关于AI技术、应用趋势和产品体验的文章。然而，在实际写作过程中，常常会遇到灵感枯竭、结构混乱、表达不够精准等问题。有时候写到一半才发现逻辑断层，或者内容重复，甚至忘记了一些关键知识点。

搭建基于 Solon AI 的 Streamable MCP 服务并部署至阿里云百炼创建时选择 Archetype 为 Solon AI（可以减少些活），会自动添加 Solon AI、MCP 相关依赖。

企业级 Agent 开发实战(二) MCP 原理深度解析及项目实战Model Context Protocol (MCP) 作为连接 AI 模型与外部世界的桥梁，正在重新定义 AI 应用的可能性边界。从协议设计的精妙之处到企业级实战应用，让我们深入探索这个改变 AI 生态的重要协议。

倔强的石头106

Trae x 图片素描MCP一键将普通图片转换为多风格素描效果在设计创作、社交媒体分享、教育演示等场景中，素描风格的图片往往能以简洁的线条突出主体特征，带来独特的艺术质感。然而，传统素描效果制作需借助专业设计软件（如Photoshop、Procreate），不仅操作复杂，还需掌握一定的绘画技巧，难以满足普通用户快速生成素描的需求。

大模型真好玩

深入浅出LangGraph AI Agent智能体开发教程（三）—LangGraph工具调用实战本系列前两篇文章：通过前两篇文章的学习我们了解了LangGraph的核心原理和技术架构，利用LangGraph的预构建图高级API编写了ReAct图，并接入自定义的请求心知天气API工具函数，快速搭建了天气助手智能体。本期内容我们继续围绕LangGraph接入工具函数的案例进行讲解，让大家充分理解LangGraph接入自定义工具、接入LangChain内置工具、多工具并联串联调用和Agent工具调用次数限制等知识点，大家一起来学习吧~

MCP over SSE 通信过程详解：双通道架构下的高效对话在人工智能应用日益复杂的今天，大语言模型（LLM）需要与外部工具和数据源进行高效、安全的交互。Model Context Protocol (MCP) 协议应运而生，它通过标准化的方式解决了这一集成难题。本文将深入探讨 MCP 中基于 Server-Sent Events (SSE) 的通信过程，解析这一"双通道"架构如何实现高效的双向通信。

带刺的坐椅

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本地搭建搜索Agent（SpringAI + RAG + SearXNG + MCP）课程链接：https://coding.imooc.com/class/948.html 其实现在的Agent平台把这个课的东西都实现得很好用，让我自己搭个agent我也大概率不会选择用这份代码从头搭建。就当手动搭建了下，对原理多些了解吧。

DeepSeek应用技巧-通过MCP打造数据分析助手本文章将通过MCP服务来打造一个数据分析助手，可以直接读取本地的excel或csv的文件，然后生成可视化的报告并保存在本地，十分有应用和实践的价值，话不多说，我们开始手把手搭建。

Spring-Ai-Mcp-Server 快速入门

CodeBuddy+Figma+MCP，我指挥AI写代码，老板夸我鱼摸得好初次尝试添加MCP服务时，我着实有点摸不着头脑。印象中，这类功能应该会有一个类似“MCP服务市场”的入口，让用户可以方便地选择和添加服务。然而，在这个IDE里，我并没有找到类似的功能。