mcp

基于MCP构建一个智能助手传统的 Function Calling 虽然实现了模型调用外部工具的能力，但缺乏统一标准，导致集成复杂、维护困难、安全性难以保障。

大模型真好玩

深入浅出LangChain AI Agent智能体开发教程（九）—LangChain从0到1搭建知识库本系列分享前八篇分别讲述了上篇文章分享了LangChain便捷接入MCP的完整实现流程。当今大模型应用领域能和Agent开发平起平坐的应用形式当属RAG检索增强生成知识库系统。RAG知识库系统可以将私有知识（例如私有文档等）存储在数据库中，为大模型提供关键的上下文逻辑支持，确保大模型回答准确，是大模型减少“幻觉”的关键。RAG技术被广泛应用于智能客服问答、企业信息处理等各个关键领域。作为Agent应用开发的“扛把子”，LangChain对RAG开发也提供了良好的支持。本期内容笔者将手把手分享如何利用Lan

如何使用LLM+MCP创建超文本内容使用trae等IDE的 AI 辅助编程工作模式已经有一个多月的时间了，不得不说AI发展速度远超我们想象，甚至改变了我们传统的开发模式，AI优化了开发体验，80%的代码可以由AI生成，接下来就由人工进行代码审查和完善，如此解放了编程工具人的时间，我们可以把更多的经历放在了解具体的业务和挖掘需求上面。

企业RAG之构建 FastMCP 服务：基于模型上下文协议的智能服务体系搭建实践本文较长，建议点赞收藏。更多AI大模型开发学习视频籽料，都在这>>Github<<在企业级的RAG系统落地过程中，如何构建一个高效、可扩展、智能化的服务调度体系成为了关键挑战。

Solon AI & MCP v3.5.0 发布（智能体应用开发框架）Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。特点：

玩转GitHub Copilot新技能：用MCP服务打造你的智能编程助手随着AI编程助手（如GitHub Copilot、Claude、ChatGPT等）的广泛应用，我们发现这些工具虽然强大，但仍有一些力不从心的地方：

MCP利用流式HTTP实现实时AI工具交互模型上下文协议(MCP)的流式HTTP通过Web实时传输数据，支持AI代理与Web服务交互。它使用单端点和SSE，简化了实现并保持了与现有Web基础设施的兼容性，同时增强了可靠性和效率。

数据智能老司机

MCP 实战——MCP 服务器的身份验证与部署在上一章中，你深入探索了 MCP 的核心，把服务器从简单的“命令—响应”系统升级为能与 LLM 协作的上下文感知伙伴。你学会了用 Resources 暴露只读数据、用 Prompts 引导 LLM，并借助 Context 对象实现日志、进度汇报与引导提问（elicitation）的交互。

数据智能老司机

MCP 实战——高级服务器架构在上一章中，你已经掌握了将 MCP 服务器推进到生产环境的要点：你学会了用 JWT 进行身份验证来保护工具，并将应用部署到现代的无服务器平台和传统虚拟机上。你已经构建、加固并部署了独立的 MCP 服务器。

才思喷涌的小书虫

小白玩转 DINO-X MCP（2）：基于 DINO-X MCP 搭建饮食规划工作流在上一篇文章中，我们详细介绍了如何在 Cursor 或 Trae 中启动并调用 DINO-X MCP。但在实际场景中，要让模型执行专业且复杂的任务，往往需要构建清晰的工作流 —— 这意味着仅依靠 DINO-X MCP 进行目标检测与识别远远不够，还需借助大量外部专业工具处理特定领域或节点的信息。而 MCP 的核心价值正在于此：它突破了 AI 模型的能力边界，使其能与众多外部能力（如各类软件 API）快速集成。

数据智能老司机

MCP 实战——全局视角：为什么 MCP 将成为 AI 的颠覆者你之所以来到这里，是因为你已经见识过 Claude、GPT、Gemini 等大型语言模型（LLM）的非凡威力。你或许用它们做出过很棒的东西，见过它们生成有创意的文本，甚至写出出乎意料的好代码。

用Trae2小时写一个vercel MCP，让内置的Vercel部署功能用起来更爽(玩转100个MCP系列第六弹)大家好呀，我是程序员夏叶，深度AI编程使用者，专注于分享AI编程方面的使用技巧、经验以及前沿资讯，有兴趣的可以关注我，一起学习，共同进步。

大模型真好玩

DeepSeek更新！速览DeepSeek V3.1新特性又是在毫无征兆的情况下，距离DeepSeek-V3-0324模型发布近半年之后，全新一代的DeepSeek-V3.1正式上线。

MCP实战协议介绍：modelcontextprotocol.io/docs/gettin…调用流程：MCP 协议支持两种主要的通信机制：基于标准输入输出(STDIO)的本地通信和基于 HTTP的远程通信(2025 年 3 月 26 日，MCP协议更新：用 Streamable HTTP 替代原先的 HTTP + SSE )。

带刺的坐椅

Java MCP 的鉴权？好简单的啦听说 mcp 的鉴权，是件很麻烦的事情？估计是没选好工具。在客户端，一般是使用 queryString 或者 header 或者 env（stdio 方式用）传递鉴权信息，比如变量：token（名字随便取）

Java MCP 的鉴权？好简单的啦听说 mcp 的鉴权，是件很麻烦的事情？估计是没选好工具。在客户端，一般是使用 queryString 或者 header 或者 env（stdio 方式用）传递鉴权信息，比如变量：token（名字随便取）

据说，80%的人都搞不懂MCP底层？一句话总结： 👉 MCP (Model Context Protocol) 就是一个基于「标准输入输出（STDIO）」的通信协议，结合 JSON-RPC 格式，让不同进程之间像调用本地函数一样调用 AI 工具或服务。

葫芦和十三

解构 Coze Studio：AI Agent 连接万物的架构艺术👋 大家好，我是十三！在上一篇《解构 Coze Studio：为 AI Agent 实现微型 DBaaS 的架构艺术》中，我们深入了 Agent 的“记忆系统”。但一个强大的 Agent 不仅要能“记住”，更要能“做到”——它需要具备行动的能力，与外部世界进行交互，调用 API 来查询信息、发送通知或执行操作。

大模型真好玩

一文深度解析OpenAI近期发布系列大模型：意欲一统大模型江湖？年初DeepSeek-R1发布后各大模型掌握了性能飞升的核心能力，当今大模型领域已然发展成为百家争鸣的态势。国内有深度求索DeepSeek，阿里巴巴Qwen3扛大旗，国外有Google Gemini, Anthropic Claude4龙争虎斗。作为老牌王者OpenAI虽然仍然有GPT-4o领先榜单，但相比这些后起之秀热度明显低了不少，各大公司也对最强大模型的王座虎视眈眈。然而近期OpenAI在开源、闭源领域齐发力发布了GPT-OSS和最令人期待的GPT-5模型宣告了大模型领域的王座依然属于OpenAI

阿里云云原生

相比于直接消费 MCP 服务，您的企业可能更需要一个专属的 MCP 服务中心作者：寒斜MCP 作为 AI 应用上下文工程中最重要的组成部分，现在已经被越来越广泛的应用于企业 AI 转型的生产实践中，比如企业开发人员会使用 Cursor、Cline、灵码等 AI 开发工具，而这些工具无一例外都支持了 MCP，然后企业内部员工开始围绕这些开发终端结合自定义 MCP 做了非常多的有意义的创新，然而这里面也存在一些问题。