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蛐蛐蜉蝣耶

Spring AI与MCP集成实践：构建智能应用的新方式在当今人工智能快速发展的时代，如何将AI能力无缝集成到现有应用中成为了开发者面临的重要挑战。Spring AI作为Spring生态系统中的AI集成框架，结合MCP（Model Context Protocol）协议，为开发者提供了一种全新的智能应用构建方式。

现如今的AI IDE：提示词策略与MCP Server使用感悟在人工智能技术飞速发展的今天，AI IDE（人工智能集成开发环境）正逐渐成为开发者手中的新利器。与传统IDE不同，AI IDE不仅提供代码编辑、调试等基础功能，还能通过大语言模型（LLM）为开发者提供智能代码生成、错误修复、架构设计等高级辅助。然而，要充分发挥AI IDE的潜力，离不开两大门槛：一是适合的提示词（Prompt）策略，二是灵活的模块化组件插件系统（MCP Server）。

利用 OneKey MCP Router Python SDK构建多领域大模型Function Call多工具调用数据集AI Agent训练Function Call/RL等数据集时，一个常见的难题是：我们需要集成数十甚至数百个不同的MCP（Model Context Protocol）服务器提供的工具，每个服务器都需要独立的API密钥配置、复杂的SDK集成和繁琐的访问权限管理。传统方法中，我们需要为每个MCP服务器单独申请access_key、配置环境、编写独立的调用逻辑，这不仅效率低下，还增加了系统复杂度。今天，我将介绍如何利用 OneKey MCP Router 统一API Gateway的Python SDK，通过

DigitalOcean 远程 MCP 正式上线，让基础设施“开口说话”今年早些时候，DigitalOcean 推出了 DigitalOcean 模型上下文协议（MCP）服务器，让开发者能够将应用程序和 AI 助手（例如 Cursor 和 Claude Desktop）直接连接到他们的 DigitalOcean 云基础设施。你可以让 AI 助手部署应用、检查数据库状态或排查云服务器问题——全部通过自然对话完成，使你的基础设施变得“AI 可读”。此前，这需要在本地电脑上使用 npx 二进制文件运行 MCP 服务器。我们也曾分享过 MCP 相关教程。

Solon AI 开发学习17 - generate - 使用复杂提示语有些生成模型（或服务平台）的提示语可能会是一个结构体，此时就需要使用 GeneratePrompt 接口。可以快速使用，或者定制强类型实体。

为什么 MCP 弃用 SSE，转而采用可流式 HTTP（Streamable HTTP）？自从 Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）推出以来，它一直在快速演进，不断改进 AI 智能体与外部服务的通信方式。最近一项重大变化是：MCP 将传输机制从 Server-Sent Events（SSE，服务器发送事件）切换为 Streamable HTTP（可流式 HTTP）。

马里奥Marioぅ

让AI看懂Maven依赖Jar的黑盒子 - Maven Jar Analyzer MCP工具最近一在使用AI辅助编程，所在公司系统间对接使用的是Feign接口，引用外部服务接口时，AI拿不到接口API的class信息导致生成代码效果不太理想。

程序员晚枫

AI的“USB-C时刻”：巨头罕见联手，只为打通AI世界的“任督二脉”一次可能改变所有AI应用开发方式的合作，正在悄悄发生。最近，一条来自路透社的重磅消息在科技圈炸开了锅：谷歌、OpenAI、微软、亚马逊、Meta……这些平时在AI战场上打得不可开交的巨头们，竟然罕见地坐在了一起。

Gemini CLI 深度源码：从零到一理解 AI 命令行代理的设计与实现本文基于 Gemini CLI v0.21.0 源码进行深度分析，带你从架构设计、核心原理到实现细节，全方位理解这个 Google 开源的 AI 命令行代理工具。

🕹️ [AI] Chrome DevTools MCP 原理分析2025.09.23 Google 官方发布了 Chrome DevTools MCP，目前版本号还是 0.9.0，Google 官方对它的定位是协助 AI coding assistants 做调试和性能测试，提高网页编程的 debug 能力，一些使用案例可见官方 blog：Chrome DevTools (MCP) for your AI agent。

深入理解MCP：AI 应用与外部世界的桥梁在构建由大型语言模型（LLM）驱动的智能应用时，如何让 AI 不仅仅停留在文本生成，而是能够与外部世界的数据和工具进行交互，是一个核心挑战。Anthropic 推出的 Model Context Protocol (MCP) 正是为了解决这一问题，它提供了一个标准化的框架，让 AI 应用能够安全、高效地获取上下文信息并调用外部功能。

发光的叮当猫

什么是MCP？what is MCP?你可能听说过模型上下文协议（MCP）,这是一种让人工智能系统更容易链接到外部工具和数据的协议，下面就深入了解一下它是什么以及它是如何工作的。

AI核心知识41——大语言模型之 MCP（简洁且通俗易懂版）Model Context Protocol（模型上下文协议，简称 MCP）是目前 AI 应用领域最热门、也是最具革命性的概念之一。

花酒锄作田

Flask集成MCP的AI Agent近年来，大量新兴的 AI 相关第三方库都提供了异步接口，有些甚至出于性能考虑仅支持异步调用，例如 MCP SDK。伴随着 Python 异步编程的发展，FastAPI 等框架迅速流行，许多新项目倾向于采用 FastAPI。但实际上，Flask 自 2.0 版本起也开始支持异步方法，因此我们也能借助 Flask 参与到 MCP 的 AI Agent 浪潮中。

特立独行的猫a

SSE技术详解及在MCP协议中的应用和优势SSE（Server-Sent Events）是一种基于HTTP协议的单向服务器推送技术，允许服务器主动向客户端（如浏览器）推送实时数据流。它通过保持一个持久的HTTP连接，利用text/event-stream内容类型和简单的事件格式（如data:、event:）实现数据的持续传输。

阿里云云原生

MCP 网关实战：基于 Higress + Nacos 的零代码工具扩展方案作者：陆胤任在 AI 大爆发的时代，已经有非常多的 AI 助手，结合 RAG 通过智能问答帮助用户解答问题。单纯地依靠智能问答帮助客户自助解答是远远不够的，我们需要让 AI 助手能够直接调用已有的丰富接口，朝着更强大的智能体演进。我们选用当下最为火热，且已逐步成为标准的 MCP 作为模型和接口之间通信的传输协议。关于 MCP，已有非常多的介绍文章，本文不再赘述。

小鱼儿亮亮

SSE传输方式的MCP服务器创建流程MCP（Model Context Protocol）是一种为了统一大规模模型和工具间通信而设计的协议，它定义了消息格式和通信方式。MCP 协议支持多种传输机制，其中包括 stdio、Server-Sent Events（SSE）和 Streamable HTTP。每种通信方法在不同的应用场景中具有不同的优劣势，适用于不同的需求。

彼岸花开了吗

构建AI智能体：四十五、从专用插件到通用协议：MCP如何重新定义AI工具生态怎么理解MCP，举个简单的例子，我们家里有各种智能设备：电视、空调、音响、灯光。每个设备都有一个专用遥控器，如果我们要看电视得用电视遥控器，调空调得用空调遥控器，操作繁琐又容易搞混。这时候，如果有一个万能遥控器，能够统一控制所有设备，那我们的生活是不是瞬间变得简单多了？

本地手动创建一个MCP（windows环境）Model Context Protocol左边点击installation ，然后根据自己的操作系统选择对应的安装语句。