mcp

【MCP】小白详解从0开始构建MCP服务端全流程构建MCP服务端的目的是用于串通我的项目中各种结构和零件 MCP可以分离代码的llm的工作部分，大模型专注于它最擅长的“思考”，而我们的代码专注于我们擅长的“执行”。这使得整个系统更加清晰和模块化。为此，我将讲一下构建MCP的流程

围巾哥萧尘

[「掌握Trae IDE」 Trae+ GodotMCP + Godot，20 分钟用 AI 构建打砖块游戏🧣作者简介：围巾哥萧尘，Rails 全栈工程师，2025年稀土掘金工具类优质作者第十三期排行榜第一名，字节跳动 2025 年 AI FOR CODE 比赛优秀奖获得者。

Figma Dev Mode MCP：大人，时代变了 | 掘金一周7.10本文字数2000+ ，阅读时间大约需要 6分钟。【掘金一周】本期亮点：「上榜规则」：文章发布时间在本期「掘金一周」发布时间的前一周内；且符合各个栏目的内容定位和要求。如发现文章有抄袭、洗稿等违反社区规则的行为，将取消当期及后续上榜资格。

人生偌只如初见

SpringAI学习笔记-MCP客户端简单示例项目依赖项目配置项目代码通过上述配置和代码，即可与MCP服务器交互。

带刺的坐椅

Java MCP 鉴权设计与实现指南MCP (Model Context Protocol) 旨在为大语言模型（LLM）与外部数据源、工具和服务提供标准化、安全的集成方式（相当于一种专用的 RPC 协议）。广泛应用于 AI 开发中的工具服务(Tool)、提示语服务(Prompt)和资源服务(Resource)。在实际应用中，确保 MCP 服务的安全性至关重要，因此需要合理的鉴权机制。

基于Spring AI的动态注册Tool：构建可扩展的多协议AI工具平台在AI应用快速发展的今天，如何让AI系统能够灵活地调用各种后端服务成为了一个关键挑战。传统的AI工具集成方式往往需要硬编码，缺乏灵活性和可扩展性mcp-ai-server项目应运而生，它基于Spring AI框架和MCP（Model Context Protocol）协议，构建了一个支持动态注册Tool的可扩展平台。

使用MCP Toolbox for Databases访问数据库本文介绍如何使用开源的 MCP Toolbox for Databases，通过 YAML 配置将其集成到 VSCode Copilot。这使得用户能用自然语言查询数据库，或自定义工具执行精确 SQL，从而简化数据库访问。

理解大模型智能体生态：从 Prompt 到 Agent 的完整信息流解析大语言模型（LLM）的应用正从单轮问答走向更复杂的智能体系统，具备“理解需求、拆解任务、调用工具、执行动作”一体化的能力。这个过程中，用户的输入（Prompt）只是开端，大模型如何组织上下文、调用外部工具、完成复杂任务，背后则涉及一整套协同机制。

围巾哥萧尘

「掌握Trae IDE」 Git智能体大佬，Trae+ Github + Git，轻松完成代码仓库管理🧣⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️我用Trae 做了一个有意思的Agent 「Git 智能体大佬」。点击 s.trae.ai/a/17e855 立即复刻，一起来玩吧！

AI Agent 实战：将 Node-RED 创建的 MCP 设备服务接入 Dify在上一篇 [《Node-RED MCP 插件实践指南》]中，我们成功地使用 Node-RED 构建并暴露了一个符合 MCP（Model Context Protocol）规范的边缘设备服务。这完成了“服务端”的搭建。

葡萄城技术团队

MCP快速入门—快速构建自己的服务器随着大语言模型(LLM)技术的快速发展，如何扩展其能力边界成为开发者关注的重点。MCP(Model Capability Protocol)作为一种协议标准，允许开发者构建自定义服务器来增强LLM的功能。

MCP协议技术解析：AI时代的通信基础设施革命在AI从工具演变为协作伙伴的进程中，MCP协议正在成为连接智能体与现实世界的“数字神经系统”。当前人工智能技术正经历从孤立模型向生态系统协作的关键转型，而通信协议作为AI能力的“连接器”，其设计直接决定了智能系统的边界与效率。MCP协议（Model Context Protocol）作为新一代AI通信基础设施，正在开发者社区引发一场静默革命。

深入企业内部的MCP知识（三）：FastMCP工具转换（Tool Transformation）全解析：从适配到增强的工具进化指南在MCP（Model Context Protocol）生态中，工具（Tools）是连接模型与业务逻辑的核心载体。但实际开发中，通用工具往往难以直接适配特定场景——可能参数命名不直观、描述模糊，或缺乏必要的输入验证。FastMCP的工具转换（Tool Transformation）机制通过灵活的元数据修改、参数映射和行为扩展，让开发者无需重写代码即可将现有工具改造为场景专属版本。本文将从基础到进阶，全面解析工具转换的实现原理、核心能力与实战场景。

大模型真好玩

准确率飙升！GraphRAG如何利用知识图谱提升RAG答案质量（额外篇）——大规模文本数据下GraphRAG实战本分享为系列知识分享，分为五节（实战内容加餐一节）：本分享是我们GraphRAG系列最后一节大文本数据下GraphRAG代码执行流程实战。本系列分享在CSDN、知乎、掘金和微信公众号收获超高点击，是笔者结合学习工作认真撰写的系列文章，也是目前公开资料中介绍GraphRAG 理论和实战较详尽的资料之一。大家读完感兴趣可订阅专栏，掌握GraphRAG的技术核心与实战指南~。

从零构建MCP服务器：FastMCP实战指南Model Context Protocol（MCP）是连接AI模型与外部服务的标准化协议，允许LLM（如Claude、Gemini）调用工具、访问数据。然而，直接实现MCP协议需要处理JSON-RPC、会话管理等繁琐细节。FastMCP作为Python框架，封装了这些底层逻辑，让开发者专注于业务功能。本文将通过分步实战，从零构建一个完整的MCP服务器，涵盖工具、资源、动态模板等核心功能。

Cursor配置DeepSeek调用MCP服务实现任务自动化Manus的爆火，把MCP协议又往前推了一步，本文将使用Cursor客户端，配置DeepSeek V3大模型，通过调用MCP服务，实现任务的自动化执行，任务如下。

蚂蚁百宝箱实战：艺考生文化课助手的设计与搭建高考倒计时已不足一百八十天，文化课占比猛增至 60% 的 “新政” 像一道分水岭，把艺考生的备考节奏彻底改写。白天画板、琴房、排练室的时钟从来不肯慢一点，夜里厚厚的语数外练习册却在悄悄攀高。想在专业课与文化课双重赛道中抢到录取名额，唯有用更智能的方法完成“短、平、快”的提分突击——这正是“艺术生文化课突击助手”诞生的理由。

Java MCP 鉴权设计与实现指南MCP (Model Context Protocol) 旨在为大语言模型（LLM）与外部数据源、工具和服务提供标准化、安全的集成方式（相当于一种专用的 RPC 协议）。广泛应用于 AI 开发中的工具服务(Tool)、提示语服务(Prompt)和资源服务(Resource)。在实际应用中，确保 MCP 服务的安全性至关重要，因此需要合理的鉴权机制。

阿里云云原生

API 一键转换 MCP 服务！Higress 助今日投资快速上线 MCP 市场作者：李勤，今日投资技术负责人在瞬息万变的⾦融市场中，数据是洞察趋势、发掘价值、精准决策的核⼼驱动⼒。但是获取专业的金融数据服务，存在着诸多挑战。包括：

亚马逊云开发者

跨国企业进入中国市场：如何利用亚马逊云科技文档 MCP 服务器解决区域差异问题想象一下，您是一家美国科技公司的 IT 架构师，公司刚刚决定将业务扩展到中国市场。作为技术负责人，您需要规划如何将现有的基于亚马逊云科技的应用迁移到中国区域。然而，您很快发现中国区的云服务环境与您熟悉的全球区域存在一些差异：服务终端节点不同，ARN 格式不同，部分功能特性也有所不同，并且有独立的文档站点。