mcp

🚀 MCP基础完全上手指南：让Claude像开挂一样调用外部工具如果能让Claude直接读取你的GitHub仓库、操作Notion文档、查询数据库，那该有多爽？但现实是，每次接入一个新服务，你都要写一堆工具定义、测试API、处理异常...简直是体力活。

MCP学习三——MCP相关概念本文来自微软MCP课程，我重新将内容进行了整理和翻译，去除掉了我自己认为的一些冗余内容，原文：虽然，大模型使用起来非常容易，但随着应用使用时间的增加，你会期望AI可以集成各种功能和资源，比如访问电脑上的文件，或者想使用多个模型。随着应用规模的扩大，应用复杂度的提升，大模型的使用（更多大模型开发者的使用）越来越需要一个标准，这个标准就是Model Context Protocol（MCP)。

从年初DeepSeek的爆火🔥 - 到年底Trae solo 的上线⚙️ :2025 AI 大年,一个普通人的认知指南 ! 🧭2025年初，在还是欢庆的浓郁的新年氛围之中，DeepSeek 猛然爆火，但是他的爆火并非偶然，而是技术积累、产品策略与市场机遇共同作用的结果。核心原因可以概括为：以一个极具竞争力的开源模型，用远低于行业预期的成本，提供了顶尖的性能，并通过出色的产品体验迅速吸引了大量用户。

MCP驱动的Rgentic RRG（向量数据库+网络搜索）项目地址：Rgentic RRG效果展示：这是一个基于 MCP 协议的智能 RAG 工具，简单来说就是：

100% 本地 MCP 客户端 + SQLite 服务器（LlamaIndex + Ollama + Qwen2.5）本项目实现了一个完全本地运行的 MCP（Model Context Protocol）客户端与服务器系统。 %100-local-MCP-Client

大模型 “万能接口” MCP 横空出世！打破数据孤岛，重塑 AI 交互新规则MCP 即模型上下文协议（Model Context Protocol），是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开源开放标准协议，核心是为大模型与外部数据源、各类工具的交互制定统一 “规则”，就像 AI 应用领域的 USB - C 接口，通过客户端 - 服务器架构实现二者安全、高效的连接与上下文传递。

fastmcp 纳米AI 报错 uniq_id Unexpected keyword argument 多余参数报错在编写MCP服务，使用第三方工具调用，例如纳米AI来使用时，可能遇到如下报错。莫名其妙的多出来uniq_id或其他我们并未约定的参数。此时会触发参数多余报错，实测FastMCP 2.13.0.2版本是报错的。

MCP驱动的AI角色扮演游戏我开发了一个基于MCP（Model Context Protocol）的AI智能角色扮演游戏，通过将游戏逻辑与AI决策分离，创造了一个动态、开放的游戏世界。项目已开源在github上传，欢迎体验和贡献。

巴塞罗那的风

Eino框架快速搭建出行agent（二）引入12306 mcp出行时经常懒得规划形成，往往需要在购票软件和地图软件中来回切换，通过接入两个mcp解决这种问题继上一期通过百度地图的mcp服务搭建了简易版的出行agent后，这周继续完善它的功能。既然是出行肯定少不了车票信息，这里我推荐一个国内的mcp集合网站魔塔社区，我这里使用的是社区中一个使用量比较高的mcp 地址在这里，可以临时部署一些自己调试不过永久使用貌似需要付费

带刺的坐椅

（对标 Spring IA 和 LangChain4j）Solon AI & MCP v3.7.0, v3.6.4, v3.5.8 发布（支持 LTS）Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 Java 8 到 Java 25。

方圆想当图灵

Cursor 无法跨项目读取源码怎么办？MCP Easy Code Reader 帮你解决！大家好，我是方圆。本篇文章主要介绍 MCP Server Easy Code Reader，它可以帮助你在使用 Cursor/VSCode/IDEA 编写代码时，根据调用链路将多个项目或 Jar 包中相关的代码读取到上下文中，供 Code Agent 帮我们分析逻辑和编写代码，而无需再手动将源码复制到对话框中发送给 AI，提高 Code Agent 准确度和编码效率。MCP 已发布 Github 和 MCP.so，欢迎大家前往下载使用：

数据智能老司机

构建多智能体系统——使用工具本章内容你已经知道，工具是 LLM Agent 的关键组成部分。诸如网页搜索、数据绘图、在沙箱里执行代码等工具，能显著提升 LLM Agent 的能力与可完成任务的范围。

大模型真好玩

LangChain1.0速通指南（三）——LangChain1.0 create_agent api 高阶功能上篇分享LangChain1.0速通指南（二）——LangChain1.0 create_agent api 基础知识笔者带大家学习了 create_agent API 的基本构建要素、消息机制与流式输出等核心操作。然而，create_agent 作为 LangChain 1.0 中新一代智能体构建的标准 API，其能力远不止于此。从工具调用的精细化控制，到记忆机制的灵活运用，再到细粒度的逻辑控制，它都提供了丰富而强大的高阶功能。本文作为该系列第三篇，将继续深入 create_agent 的相关知识体系，

Memory MCP（记忆服务器）一句话：跨项目、跨窗口、跨时间的「代码备忘录」，而且本地存储，不走云端。方法一：自动1、安装好前置：Node.js ≥ 18、Cursor ≥ 1.7

构建可靠的 AI 工作流：我们在 MCP 架构下的实践与经验本文总结 MaybeAI 团队在 MCP（Model Context Protocol）框架下构建生产级 AI 工作流系统的经验。

励志成为糕手

VSCode+Cline部署本地爬虫fetch-mcp实战🌟 你好，我是励志成为糕手！ 🌌 在代码的宇宙中，我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光，在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河； 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图，指引着数据流动的最短路径； 🔍 每一次调试都是星际对话，用耐心和智慧解开宇宙的谜题。 🚀 准备好开始我们的星际编码之旅了吗？

王炸！新一代 AI 浏览器，GitHub 上 16.4k 高星的开源项目让代码听懂人话，让 AI 看见世界——我的 AI 编程新玩法！🚀大家好，我是小虎！🐯今天想跟大家分享一个让我激动不已的“黑魔法”：如何只用几句聊天，就让 AI 帮我们搞定复杂的网络数据抓取，甚至自动操作各种网站。是不是听起来很酷？别急，这背后其实是两大神器的强强联合：腾讯 CodeBuddy + Skyvern。

檀越剑指大厂

【MCP系列】飞书MCP使用开放平台在使用 MCP 工具之前，你需要先创建一个飞书应用。登录飞书开放者后台。在企业自建应用页签内，点击创建企业自建应用。

深入理解 Model Context Protocol (MCP)想象一下，当你使用 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 助手时，它们只能基于已有的知识来回答问题。但如果能让这些 AI 助手访问你的本地文件、查询数据库、甚至调用各种 API，那会怎样？这就是 Model Context Protocol (MCP) 要解决的问题。

FastMCP 入门：用 Python 快速搭建 MCP 服务器接入 LLMModel Context Protocol (MCP) 这个协议简单说就是给大语言模型接入外部数据和工具提供了一套标准化方案。MCP 统一了模型和各种数据源、工具服务之间的交互方式。