ncu

第五章：其余页面与全篇收束 ⭐教你读懂 Nsight Compute 报告系列合集⭐Summary给出整体表现，Details把问题展开到硬件资源和具体指标，Source再把这些线索接回源码与指令。沿着报告的标签栏往后，还剩Context、Comments、Raw、Session四个页面。这一章按页面顺序把它们读完，再回到reduce_ill的四个病态，把整套读报告的过程串起来。

第四章：Source 细读 ⭐教你读懂 Nsight Compute 报告系列合集⭐第二、三章把Details页读完了。我们已经知道reduce_ill的全局读不合并、共享内存读存在冲突，归并过程中还有大量同步和线程陪跑。接下来切到Source页，把这些线索接回代码，看看问题分别落在哪一行源码、哪一条指令上。

第三章：Details 剩余数据补读 ⭐教你读懂 Nsight Compute 报告系列合集⭐第二章从 Details 页里挑出了三个重点 section，这一章沿着 Details 页往下走，把剩下的 11 个 section 按页面顺序补齐，依次是 PM Sampling、Compute Workload Analysis、Scheduler Statistics、Warp State Statistics、Instruction Statistics、NVLink Topology、NVLink Tables、NUMA Affinity、Launch Statistics、Occupancy

第二章：Details 重点数据细读 ⭐教你读懂 Nsight Compute 报告系列合集⭐本章正式进入 Details 页，这可是全部指标的大合集，被切成 14 个 section，从上往下排开，信息量比 Summary 大一个量级，本章着重讲透其中最值得细读的三个重点 section，剩下的 section 留到下一章按页面顺序补齐。

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）本项目在原项目的基础上增加了Nsight Compute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率，同时完善了模型LSTM的有关功能。

我是有底线的