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2 天前
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大模型推理优化
KV Cache量化技术详解:深入理解LLM推理性能优化
在大模型技术快速发展的浪潮中,LLM的私有化部署与应用已成为各行业的刚需。然而,随着企业深入探索大模型应用场景,GPU资源消耗所带来的高昂部署成本,始终是制约大模型落地的关键瓶颈。特别是在需要进行模型训练和微调的特定领域应用中,如何在有限的硬件资源约束下最大化模型性能,已成为亟待解决的技术难题。值得关注的是,Ollama团队近期在最新发布的版本中引入了KV Cache 量化技术,为解决这一困境提供了一种优雅而高效的解决方案。