异常安全重启运行机制：健壮的Ai模型训练自动化在进行机器学习或深度学习模型训练时，经常会遇到由于各种原因导致的异常情况，例如内存不足、数据预处理错误或其他不可预见的问题。这些问题可能导致整个训练过程中断，迫使开发者手动重启训练脚本。为了提高训练过程的健壮性和自动化程度，我们可以设计一种机制，在每次遇到异常时自动终止当前训练任务，并重新启动一个新的训练实例，继续下一次迭代。本文将介绍如何通过 Python 的 multiprocessing 模块实现这一目标，并提供一个高度概括的异常处理方法——异常安全重启机制。当然，每个人动机不一样，我的动机：我对N