群落生态

WangYan20225 天前
生物群落·群落生态·物种多样性
R语言生物群落数据分析——涵盖数据清洗、多元统计分析、混合效应模型、随机森林及结构方程模型等在当今数据驱动的生态学研究领域,生物群落数据以其多维(物种、功能、系统发育)、复杂(零膨胀、嵌套结构、时空自相关)和规模庞大而著称。面对如此复杂的数据局面,研究人员亟需强大、灵活且开源的统计工具来实现从数据整理到科学结论的完整分析流程。R语言凭借其开源自由、社区活跃、统计方法前沿以及强大的可视化能力,已成为生态学家和生物统计学家的首选分析平台。
xiao5kou4chang6kai41 年前
贝叶斯·生态学·物种分布·群落生态
联合物种分布模型(JSDM)与Hmsc包:群落生态学数据分析与预测技术联合物种分布模型(Joint Species Distribution Modelling,JSDM)在生态学领域,特别是群落生态学中发展最为迅速,它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注。在学界不同研究团队研发出不同的联合物种模型,其中由芬兰的Ovaskainen教授领导的团队研发的R语言程序包Hmsc发展势头最为强劲。
xiao5kou4chang6kai41 年前
生态学·物种分布·贝叶斯统计·群落生态
群落生态学研究进展】Hmsc包开展单物种和多物种分析的技术细节及Hmsc包的实际应用联合物种分布模型(Joint Species Distribution Modelling,JSDM)在生态学领域,特别是群落生态学中发展最为迅速,它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注。在学界不同研究团队研发出不同的联合物种模型,其中由芬兰的Ovaskainen教授领导的团队研发的R语言程序包Hmsc发展势头最为强劲。
我是有底线的