飞书API(6):使用 pandas 处理数据并写入 MySQL 数据库上一篇了解了飞书 28 种数据类型通过接口读取到的数据结构,本文开始探讨如何将这些数据写入 MySQL 数据库。 这个工作流的起点是从 API 获取到的一个完整的数据,终点是写入 MySQL 数据表,表结构和维格表结构类似。在过程中可以有不同的工作流程,可以是将接口返回的所有数据作为一个值,直接写入 MySQL 表中,再使用 MySQL 对该值进行解析,处理成不同的列,然后再新建一张表单存储,这种方法入库比较简单粗暴,但是 MySQL 的处理会比较复杂,更侧重 MySQL 的对 json 结构的解析处理能