技术栈
教学应用
余胜辉
4 天前
人工智能
·
自然语言处理
·
cot
·
模型推理
·
教学应用
基于COT(Chain-of-Thought Prompt)的教学应用:如何通过思维链提示提升模型推理能力
随着人工智能技术的快速发展,大型语言模型(LLMs)在自然语言处理领域展现出了强大的能力。然而,面对复杂的推理任务时,模型的表现往往不尽如人意,尤其是在需要多步逻辑推导的场景中。为了应对这一挑战,Chain-of-Thought Prompt COT技术应运而生。COT通过引导模型生成一系列中间推理步骤,将复杂问题分解为更易处理的子问题,从而显著提升模型的推理能力。