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Light602 天前
分布式·数据治理·数据要素·数据质量·dcmm·领码spark·数据产品化
构建数据要素新纪元:领码SPARK平台驱动的可验证、可交易、可监管数据要素工程体系在数据正式成为第五大生产要素的数字经济时代,如何将海量数据资源转化为可验证、可交易、可监管的高价值数据要素,成为各行各业面临的共同挑战。本文提出以领码SPARK融合平台为技术底座,构建一套完整的数据要素工程体系,系统输出《数据资源识别清单》《数据治理成果报告》《数据质量评价报告》及《数据产品化可行性分析报告》四类关键成果物。解决方案深度集成DCMM(数据管理能力成熟度模型) 国家标准与AI技术,涵盖从数据资源识别、治理提升、质量评价到产品化运营的全生命周期管理。通过"元数据驱动"和"iPaaS+aPaaS
Light6021 天前
数据治理·低代码平台·dcmm·领码spark·ai数据管理
以领码 SPARK 融合平台为支撑,构建新一代 SMB 智能化 DCMM 服务平台——让数据管理能力“评得准、建得起、跑得久、用得好”**在“数据要素×数字中国×人工智能”多重战略背景下,数据已从支撑资源升级为关键生产要素。然而,大量中小企业(SMB)在推进数字化、智能化过程中,普遍存在数据基础薄弱、治理体系缺失、能力建设路径模糊等问题。DCMM(数据管理能力成熟度模型)作为我国数据治理领域的权威方法论,虽然在理论与标准层面已较为成熟,但在 SMB 场景下长期面临“实施成本高、依赖专家重、评估难持续、成果难转化”的现实困境。
开心的一只小青蛙1 年前
笔记·学习·dcmm·数据管理能力成熟度评估模型
DCMM数据能力成熟度评估模型--学习笔记(2)目录2、数据管理与技术管理2.1 数据管理的内容2.2 数据管理的原则3、评估过程3.1 适用对象3.2 等级参考
我是有底线的