记忆保持

Better Bench4 个月前
python·连续学习·路径优化·增量学习·路径积分·重要性矩阵·记忆保持
【Python实现连续学习算法】复现2018年ECCV经典算法RWalk连续学习（Continual Learning）是一种模拟人类学习过程的机器学习方法，它旨在让模型在面对多个任务时能够连续学习，而不会遗忘已学到的知识。然而，大多数深度学习模型在连续学习多个任务时会出现“灾难性遗忘”（Catastrophic Forgetting）现象。灾难性遗忘指模型在学习新任务时会大幅度遗忘之前学到的任务知识，这是因为模型参数在新任务的训练过程中被完全覆盖。