【简博士统计学习方法】第1章：4. 模型的评估与选择假如存在样本容量为 N N N的训练集，将训练集送入学习系统可以训练学习得到一个模型，我们将这么模型用决策函数的形式表达，也就是 y = f ^ ( x ) y=\hat{f}(x) y=f^(x)，关于模型的拟合是否好坏，可以通过训练集计算训练误差进行衡量。而关于模型的预测效果也就是对未知数据预测效果的好坏，可以通过测试集来衡量，我们将测试集里所有的输入都放到预测系统里面，通过训练所得到的模型，就可以计算出一些列的预测值 y ^ i = f ^ ( x i ) \hat{y}_i=\hat{f}(x_i