k-means 聚类

gs801404 个月前
人工智能·机器学习·无监督学习·用户行为分析·k-means 聚类·精准推荐系统
K-Means 聚类算法：用生活场景讲解机器学习的“分组”方法K-Means 是一种经典的无监督学习聚类算法，目的是将数据集中 n 个样本划分成 K 个簇（cluster），每个样本根据其特征被归入与之最接近的簇。简单来说，这就像在超市购物时，顾客会被根据购物习惯划分为“日用品顾客”“高频食品顾客”和“零食顾客”三类，从而实现有针对性的促销。