siamese孪生网络 - siamese孪生网络技术,学习,经验文章

马甲是掉不了一点的<.<

7 小时前

目标检测跟踪中的Siamese孪生网络与普通卷积网络(VGG、ResNet)有什么区别？Siamese网络又叫孪生网络，是一种特殊的神经网络架构，由一对（或多对）共享参数的子网络组成，用于学习输入样本之间的相似性或关系。最早在 1994 年由 Bromley 等人提出，最初被用于签名验证任务。目前广泛应用于目标检测跟踪领域中，基本已经作为目标跟踪的backbone了，提出了很多基于Siamese网络的改进跟踪策略。如：