hdbscan

HDBSCAN：密度自适应的层次聚类算法解析与实践HDBSCAN（Hierarchical Density-Based Spatial Clustering）是基于DBSCAN改进的先进聚类算法，突破传统密度聚类对全局密度的假设，能够有效处理变密度数据分布。其核心创新在于将密度聚类转化为层次结构，通过稳定性分析提取最优平面聚类，无需预设密度阈值参数eps，显著提升算法鲁棒性。

聚类系列 (二)——HDBSCAN算法详解在进行组会汇报的时候，为了引出本研究动机（论文尚未发表，暂不介绍），需要对DBSCAN、OPTICS、和HDBSCAN算法等进行详细介绍。在查询相关资料的时候，发现网络上对于DBSCAN算法的介绍非常多与细致，但是对于OPTICS或者HDBCCAN算法的介绍要么是直接照抄一个在线文档的算法介绍，要么就是未能完整的讲出该算法的原理。为了能够给大家提供一个都能看懂的HDBSCAN算法介绍，于是有了该篇文章。