回归测试

贾伟康7 天前
自动化测试·harmonyos·arkts·回归测试·hypium
【中国方言题库|19】HarmonyOS ArkTS 回归测试实战:覆盖启动、空数据、异常输入和重复点击HarmonyOS 应用的回归测试不能只验证“首页能打开”。真实故障往往出现在启动数据损坏、路由参数缺失、空题库、考试记录 JSON 非法、重复点击交卷、计时器离开页面后仍执行、窗口切换导致布局分支失效等边界。尤其是本地题库应用,主流程不依赖网络,稳定性重点更集中在状态初始化、页面路由、持久化、交互幂等和多设备布局上。
thesky1234569 天前
智能体·回归测试·llm-as-judge·评测门禁·eval-as-ci·golden set·上线守护
智能体面试准备(五十六)智能体评测与回归门禁工程实战——从 Eval-as-CI 到上线守护B31 讲过「智能体评测体系深化」——轨迹指标、部分分、LLM-as-Judge。B54 讲过「线上实验与效果归因」——A/B、影子、因果归因、上线门禁。两篇解决「怎么衡量 Agent 好不好」。本篇把衡量变成「工程动作」:Eval-as-CI,让每次代码提交、每次发布都自动过评测门禁,防止悄悄退化。
贾伟康21 天前
软件测试·移动开发·harmonyos·arkts·回归测试
【万能转换器|19】HarmonyOS ArkTS 回归测试实战:覆盖启动、空数据、异常输入和重复点击本轮证据边界:当前源码共有 65 个 it() 声明,其中 UnitConverter 14 个、CalcEngine 42 个、History 8 个、Ability 1 个。本轮只进行了静态源码复核,没有执行测试套件、构建、安装或真机回归,因此“65 个源码用例”绝不等于“65 个测试已通过”。
爱喝水的鱼丶22 天前
性能优化·sap·abap·回归测试·开发交流·交流学习
SAP-ABAP:性能优化效果验证与回归测试:优化前后性能对比、业务逻辑兼容性校验方案博客简介:讲解性能优化后的验证流程,涵盖优化前后响应时间、内存占用、CPU 使用率的量化对比方法,以及业务逻辑正确性回归测试、边界场景兼容测试的核心要点,梳理优化导致的业务逻辑异常、数据错误等次生问题的排查方案,保障优化效果符合预期且不影响原有业务。
winlife_3 个月前
人工智能·unity·bug·ai编程·mcp·回归测试·游戏测试
让 AI 自动跑 PlayMode 回归测试:从 BUG 注入到自动判 FAIL 的完整闭环上一篇讲了用 funplay-unity-mcp 让 AI 跑通"调跳跃手感"的闭环——参数 → PlayMode → 截图 → 改参数。那是开发新功能时的工作流,要解决的是"找最优"。
fanghailiang20164 个月前
api测试·回归测试·接口管理工具·接口文档管理·postman替代
我为什么做了 ApiChain——一个10年老程序员的造轮子心路凌晨三点,手机响了。我盯着屏幕上那条报错短信愣了两秒,脑子还没完全清醒——“订单服务告警:核心接口超时率突破阈值”。这是上个月第三次上线,这次只是改了一个用户头像上传的接口。
tianyuanwo1 年前
单元测试·集成测试·系统测试·回归测试
构建质量的堡垒:一文读懂单元测试、集成测试、系统测试与回归测试在软件开发的江湖里,代码就是我们的武器,而软件测试,则是我们打造神兵利刃的淬火工序。它不是在项目尾声才进行的“找茬”活动,而是贯穿始终、保障软件质量的生命线。想象一下,如果没有测试,我们交付的软件就像一座没有监理的楼房,看似宏伟,却可能危机四伏。
慧都小项1 年前
自动化测试·ci/cd·跨平台·ui测试·回归测试·并行测试·环境兼容
降本增效!自动化UI测试平台TestComplete并行测试亮点在跨平台自动化测试中,企业常面临设备投入高、串行测试耗时长、测试覆盖率难以兼顾的困境。自动化UI测试平台TestComplete的并行测试引擎提供了有效的解决方案:通过云端海量设备池与CI/CD深度集成,实现多平台、多浏览器并行测试,显著缩短测试周期,提升测试覆盖范围,同时减少硬件投入,精准达成“降本增效”目标。
m0_597345311 年前
android·压力测试·app测试·回归测试·稳定性测试·monkey测试
APP测试之Monkey压力测试Monkey意指猴子,顽皮淘气。所以Monkey测试,顾名思义也就像猴子一样在软件上乱敲按键,猴子什么都不懂,就爱捣乱。
测试者家园2 年前
自动化测试·软件测试·人工智能·质量效能·回归测试·智能化测试·流程变革
如何用AI优化自动化回归测试在软件开发生命周期中,回归测试始终扮演着至关重要的角色。随着软件的不断演进和功能的日益复杂,回归测试不仅需要保证新功能的稳定性,还需要确保原有功能未受到影响。然而,传统的回归测试往往存在着效率低下、人工干预多和覆盖范围不足等问题。近年来,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,将AI引入回归测试成为了一个突破性的方向。AI通过其智能化分析、预测和自动化能力,能够极大地优化回归测试的效率与质量,推动软件测试向更高效、更智能的方向发展。
我是有底线的