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【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero在人工智能领域，棋类游戏一直是测试和展示智能算法的经典舞台。从最早的Minimax算法到如今的AlphaZero，这些算法通过不同的方式解决了棋局中的决策问题，让计算机能够在复杂的棋局中做出合理甚至超越人类的决策。本文将详细解析几种经典的棋类游戏算法：Minimax，Negamax，蒙特卡洛树搜索（MCTS） 以及 AlphaZero，并通过代码实例帮助读者理解每种算法的原理与实现。