OpenClaw 测试策略实战：AI Agent 自动化测试体系搭建与落地摘要：AI Agent 的输出天然具有非确定性，传统 assertEquals 在 LLM 场景下几乎不可用。本文面向正在落地 OpenClaw 的进阶开发者，系统讲解 Agent 测试的四大核心挑战、测试金字塔在 Agent 场景下的重塑方法、Skill 单元测试框架、语义断言行为测试、基于真实对话的回归测试套件、CI/CD 流水线集成，以及 Skill/工具路径/场景/对话模式/错误处理五维覆盖率度量。文中提供可直接落地的 Vitest/pytest 代码模板与 GitHub Actions 工作流，