ai agents

LLM - Google 5-Day AI Agents Intensivehttps://www.kaggle.com/learn-guide/5-day-agents2023–2024 年，大模型应用的主流形态是「智能问答」与「对话助手」，开发者主要在做 Prompt 工程、RAG 检索与简单工具调用。进入 2025 年，叙事开始明显转向「Agentic AI」——不是再多一个聊天机器人，而是能规划任务、使用工具、记住上下文、协作完成复杂目标的 AI Agent 系统。[3][4][5]

AI Agents 2025年十大战略科技趋势一、自主检索增强生成 (Agentic RAG) 基于推理的，用于实时数据检索和生成的 AI 智能体工作流。 Agentic RAG 的应用不局限于单一场景，同样也被应用于医疗保健领域。举例：Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI

CoderJia程序员甲

AI Agent开发之门：微软官方课程全面解析在生成式 AI 迅猛发展的今天，AI Agents（智能体）作为一种能够自主感知、决策并与环境交互的智能实体，正成为各行各业关注的焦点。无论是自动化客户服务、个性化内容推荐，还是复杂问题解决，AI Agents 都展现出巨大的应用潜力。然而，对于大多数开发者而言，从何处开始学习、如何有效构建可靠的 AI Agents 仍是一项挑战。

详解如何复现LLaMA 4:从零开始利用Python构建“学习不是装满一桶水，而是点燃一把火。” —— 叶芝我的博客主页： https://lizheng.blog.csdn.net

AI agents系列之智能体框架介绍智能体AI Agents框架通过赋予自主系统动态感知、推理和行动的能力，彻底改变了AI领域。本节将探讨智能体框架的核心概念，并重点介绍为什么开源解决方案对现代AI开发的创新和可扩展性至关重要。

微软预测 AI 2025，AI Agents 重塑工作形式1月初，微软在官网发布了2025年6大AI预测，分别是：AI模型将变得更加强大和有用、AI Agents将彻底改变工作方式、AI伴侣将支持日常生活、AI资源的利用将更高效、测试与定制是开发AI的关键以及AI将加速科学研究突破。

我是有底线的