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青松@FasterAI
9 小时前
面试·职场和发展·大模型开发·大模型面试·nlp面试·nlp面题·大模型面题
【大模型面试】大模型(LLMs)高频面题全面整理(★2025年5月最新版★)【大模型面试】大模型(LLMs)高频面题全面整理(★2025年5月最新版★)🌟 嗨,你好,我是 青松 !
青松@FasterAI
4 个月前
人工智能·深度学习·自然语言处理·nlp面题
Word2Vec如何优化从中间层到输出层的计算?重要性:★★以词汇量为 100 万个、中间层的神经元个数为 100 个的 wod2vec(CBOW 模型)为例,word2vec 进行的处理如下图所示.