域适应

马甲是掉不了一点的<.<

CVPR2024：完全测试时域适应（Test-time Adaptation）的目标检测原文标题：Fully Test-time Adaptation for Object Detection

【域适应】基于深度域适应MMD损失的典型四分类任务实现MMD （maximum mean discrepancy）是用来衡量两组数据分布之间相似度的度量。一般地，如果两组数据分布相似，那么MMD 损失就相对较小，说明两组数据/特征处于相似的特征空间中。基于这个想法，对于源域和目标域数据，在使用深度学习进行特征提取中，使用MMD损失，可以让模型提取两个域的共有特征/空间，从而实现源域到目标域的迁移。

万里鹏程转瞬至

论文解读：Image-Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather Conditions发布时间：2022.4.4 (2021发布，进过多次修订) 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2112.08088.pdf 项目地址：https://github.com/wenyyu/Image-Adaptive-YOLO