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码农研究僧

ollama本地部署DeepSeek（Window图文说明）安装包下载：Window安装包命令行方式安装：（不推荐使用exe方式进行安装，默认会在C盘路径下）点击install之后：

不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男

保姆级！本地部署DeepSeek-R1大模型安装Ollama Api 后，Postman本地调用 deepseek要在Postman中访问Ollama API并调用DeepSeek模型，你需要遵循以下步骤。首先，确保你有一个有效的Ollama服务器实例运行中，并且DeepSeek模型已经被加载。

亲测有效！使用Ollama本地部署DeepSeekR1模型，指定目录安装并实现可视化聊天与接口调用在人工智能技术飞速发展的当下，本地部署语言模型为我们带来了隐私保护、快速响应以及自定义等诸多优势。DeepSeek R1 作为一款备受瞩目的模型，拥有强大的自然语言处理能力，可应用于聊天机器人、文本生成等多个领域。而 Ollama 则是一款优秀的 AI 模型管理工具，它能让我们在本地轻松运行大型语言模型。如果你想拥有一个完全掌控在自己手中，可指定目录安装，还能实现可视化聊天，并且可以灵活调用接口的 DeepSeek R1 模型，那这篇文章就是你的不二之选。接下来，我将一步步带你完成利用 Ollama

【DeepSeek】deepseek可视化部署目录1 -> 前文2 -> 部署可视化界面【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek

mac环境下，ollama+deepseek+cherry studio+chatbox本地部署春节期间，deepseek迅速火爆全网，然后回来上班，我就浅浅的学习一下，然后这里总结一下，我学习中，总结的一些知识点吧，分享给大家。具体的深度安装部署，这里不做赘述，因为网上的资源真的很详细。

手把手教你部署 DeepSeek 本地模型本文目标：部署 DeepSeek 本地模型，并通过 Ollama 提供 API 支持，Chatbox 提供 UI 界面。原则：不搞那些高深的玩法，让小白也能理解并真正的上手实践。

本地部署最强人工智能服务：方案（一）Chatbox+硅基流动（满血DeepSeek R1）最近DeepSeek的服务器经常出现服务器繁忙，而且本地运行大模型很吃力，我的960m挺吃力的。不过华为后续和硅基流动一起搭建起了DeepSeek的API服务，注册就送14块钱，换算下来 4块/M token，如果不是特别大量的数据，也还是能用挺久的。