A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection（纯翻译）检测微小物体是一个非常具有挑战性的问题，因为微小物体仅包含几个像素大小。我们证明，由于缺乏外观信息，最先进的检测器无法在微小物体上产生令人满意的结果。我们的主要观察结果是，基于交并比 (IoU) 的指标（例如 IoU 本身及其扩展）对微小物体的位置偏差非常敏感，并且在用于基于锚的检测器时会大大降低检测性能。为了缓解这种情况，我们提出了一种使用 Wasserstein 距离进行微小物体检测的新评估指标。具体而言，我们首先将边界框建模为 2D 高斯分布，然后提出一种称为归一化 Wasserstein 距离 (