海洋动物识别

goomind9 小时前
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深度卷积神经网络实战海洋动物图像识别本文采用深度卷积神经网络作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv11以其高效的特征提取能力，在多个图像分类任务中展现出卓越性能。本研究针对5种海洋动物数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的海洋动物图像样本，为模型的准确性和泛化能力提供了有力保障。通过深度学习技术，模型能够自动提取海洋动物的特征并进行分类识别。PyQt5界面设计简洁直观，便于用户操作和实时查看检测结果。