海洋动物

goomind4 个月前
pytorch·深度学习·yolo·计算机视觉·cnn·海洋动物
YOLOv11实战海洋动物图像识别本文采用YOLOv11作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv11以其高效的特征提取能力，在多个图像分类任务中展现出卓越性能。本研究针对5种海洋动物数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的海洋动物图像样本，为模型的准确性和泛化能力提供了有力保障。通过深度学习技术，模型能够自动提取海洋动物的特征并进行分类识别。PyQt5界面设计简洁直观，便于用户操作和实时查看检测结果。