检测数据管理

杉岩数据邱尚高受邀出席鼎捷数智峰会：AI重构数智工厂需分场景推进及产业共创当前，全球制造业正处于从“数字化转型” 向 “智能化升级” 的关键跃迁阶段。面对全球供应链愈发复杂、市场需求瞬息万变、质量与成本压力持续攀升的多重挑战，人工智能已深度融入生产执行、供应链协同、质量管控、仓储物流等智能制造全链路，成为破解 “生产效率瓶颈”“成本管控压力”“柔性制造需求” 的核心驱动力。

数智百问 | 制造企业如何降低产线检测数据的存储和管理成本？在《“十四五”智能制造发展规划》等政策的推动下，以及新能源汽车、消费电子等品牌商对产品质量和供应商智能化水平要求的提升，半导体、电子制造、动力电池等先进制造行业企业纷纷推进产线智能化升级，并投入大量机器视觉检测设备以实现自动化检测。这些设备会产生海量的质检图片、日志等非结构化数据，为了满足下游客户的质量追溯要求以及遵循国家相关质量控制行业标准，企业需要对全过程质检数据进行长期保存。

我是有底线的