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分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测1.MATLAB实现SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上； 2.基于麻雀优化算法（SSA）、卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的数据分类预测程序； 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用；SSA优化算法优化学习率，隐藏层节点，正则化系数，这3个关键参数。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图。 4.data为数据集，输入12个特征，分四类；main为主程序，其余为函数文件，

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分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测（SE注意力机制）1.MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测（SE注意力机制），运行环境Matlab2021b及以上； 2.基于麻雀优化算法（SSA）、卷积神经网络（CNN）和双向门控循环单元（BiGRU）、SE注意力机制的数据分类预测程序； 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用；SSA优化算法优化学习率、正则化系数、隐藏层节点，这3个关键参数。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图； 4.data为数据集，输入12个特征，分四

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时序预测 | MATLAB实现SSA-XGBoost(麻雀算法优化极限梯度提升树)时间序列预测Matlab实现SSA-XGBoost时间序列预测，麻雀算法优化极限梯度提升树，优化最大迭代次数，深度，学习率； 1.data为数据集，单变量时间序列数据集。 2.MainSSAXGBoostTS.m为主程序文件，其他为函数文件，无需运行; 3.评价指标R2、MAE、MAPE、MSE、MBE； 4.注意程序和数据放在一个文件夹，文件夹不可以XGBoost命名，因为有函数已经用过，运行环境为Matlab2018及以上。