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微学AI7 天前
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人工智能任务21-飞蛾火焰优化算法(MFO)在深度学习中的应用大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能任务21-飞蛾火焰优化算法(MFO)在深度学习中的应用。飞蛾火焰优化算法（Moth-Flame Optimization, MFO）是一种受自然界中飞蛾向光源趋近行为启发的新型群体智能优化算法。在自然界中，飞蛾使用一种称为“横侧定位”的策略来保持直线飞行，即它们会相对于月亮或星星保持一个恒定的角度飞行。然而，当遇到人造光源时，这种机制会导致飞蛾以螺旋路径逐渐靠近光源。