本地化部署

基于大模型的 RAG 核心开发——详细介绍 DeepSeek R1 本地化部署流程前言自从 DeepSeek 发布后，对 AI 行业产生了巨大的影响，以 OpenAI、Google 为首的国际科技集团为之震惊，它的出现标志着全球AI竞争进入新阶段。从以往单纯的技术比拼转向效率、生态与战略的综合较量。其影响已超越企业层面，涉及地缘政治、产业政策与全球技术治理，它彻底改变“美国主导创新、中国跟随应用”的传统格局，形成多极化的技术权力分布。 DeepSeek 的开源性彻底打破了 OpenAI 等公司通过 API 接口调用，依赖 token 计费的单一规则。因为 DeepSeek 是一个开源的

数据驱动防灾：AI 大模型在地质灾害应急决策中的关键作用。基于DeepSeek/ChatGPT的AI智能体开发全球气候变化加剧了滑坡、泥石流等地质灾害的发生频率与不确定性，传统基于统计与物理模型的预测方法常受限于‌数据稀疏性‌与‌动态耦合复杂性‌。近年来，AI智能体（AI Agents）与大型语言模型（LLMs）的突破为地质灾害研究提供了新范式：

DeepSeek模型本地化部署方案及Python实现DeepSeek实在是太火了，虽然经过扩容和调整，但反应依旧不稳定，甚至小圆圈转半天最后却提示“服务器繁忙，请稍后再试。” 故此，本文通过讲解在本地部署 DeepSeek并配合python代码实现，让你零成本搭建自己的AI助理，无惧任务提交失败的压力。

代码托管平台对比分析：Gitee与GitLabGitee凭借对中国开发者需求的精准洞察，提供了多项针对性优化功能，尤其适合国内团队：高速稳定的访问体验

本地化部署deepseek准备：进入网址：https://ollama.com/直接打开官网下载，为了防止下载缓慢，复制链接用迅雷下载。

Deepseek R1模型本地化部署与API实战指南：释放企业级AI生产力本文深入解析Deepseek R1开源大模型的本地化部署流程与API集成方案，涵盖从硬件选型、Docker环境搭建到模型微调及RESTful接口封装的完整企业级解决方案。通过电商评论分析和智能客服搭建等案例，展示如何将前沿AI技术转化为实际生产力。教程支持Linux/Windows双平台部署，提供15个可复现的代码片段，助力开发者在3小时内完成从零到生产的转变。

人工智能小豪

水务+AI应用探索（一）| FastGPT+DeepSeek 本地部署在当下的科技浪潮中，AI 无疑是最炙手可热的焦点之一，其强大的能力催生出了丰富多样的应用场景，广泛渗透到各个行业领域。对于水务行业而言，AI 的潜力同样不可估量。为了深入探究 AI 在水务领域的实际应用成效，切实掌握与之相关的前沿应用技术，我们积极开展了 AI 在水务业务应用方面的实践工作，力求为行业发展带来新的突破与变革。