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4 小时前
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从GAP到剪枝:CNN全连接层分类技术演进与实战指南
在卷积神经网络(CNN)的辉煌成就中,全连接层(Fully Connected Layer,简称FC层)长期扮演着至关重要的“最终裁决者”角色。它将卷积层和池化层提取的丰富空间特征“拍平”,映射到最终的样本标记空间,完成分类的临门一脚。然而,随着我们对模型的要求从“精准”走向“精准且高效”,传统FC层因其庞大的参数量和较高的过拟合风险,逐渐成为模型压缩和加速的焦点。
lihuayong
1 年前
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计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(一)
第一章:计算机视觉中图像的基础认知 第二章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(一) 第三章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(二) 第四章:搭建一个经典的LeNet5神经网络
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