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皮卡冲撞10 个月前
redis·哈希算法·散列表·bloom·布隆过滤器
redis布隆过滤器(Bloom)详细使用教程Bloom 过滤器是一种概率型数据结构,用于快速判断一个元素是否属于一个集合。它以较小的空间占用和高效的查询时间著称。下面将对 Bloom 过滤器进行详细阐述。
binbinxyz1 年前
过滤器·bloom·bloomfilter
Bloom过滤器Bloom过滤器是一个允许用户描述特定的关键词组合而不必精确表述的基于概率的过滤方法。它能让用户在有效搜索关键词的同时保护他们的隐私。 1970年,它由布隆提出的。实际上它是由一个很长的二进制向量和一系列随意映射函数组成。它是一种基于概率的数据结构,主要用来判断某个元素是否在集合内,它具有运行速度快(时间效率),占用内存小的优点(空间效率),但是有一定的误识别率和删除困难的问题。它能够告诉你某个元素一定不在集合内或可能在集合内。 在比特币简单支付验证节点(SPV节点)里,这一方法被用来向对等节点发送交易信
汀、人工智能1 年前
人工智能·自然语言处理·nlp·chatglm·大语言模型·bloom·dolly
“超级AI助手:全新提升!中文NLP训练框架,快速上手,海量训练数据,ChatGLM-v2、中文Bloom、Dolly_v2_3b助您实现更智能的应用!”在文件code02_训练模型全部流程.ipynb的cell-5代码的前面,创建一个新的cell,然后把下面的代码放到这个cell里面