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图像大模型
万里守约
11 小时前
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【论文阅读】SAM-CP：将SAM与组合提示结合起来的多功能分割
近年来，视觉基础模型的快速发展推动了多模态理解的进步，尤其是在图像分割任务中。例如，Segment Anything模型（SAM）在图像Mask分割上表现出色，但在语义及实例分割方面仍存在局限。本文提出的SAM-CP，通过引入可组合的提示机制，显著增强了模型在复杂场景下的语义理解能力。这一方法不仅提高了分割任务的灵活性和准确性，也为视觉模型在开放词汇和实例识别中的应用提供了新的思路，使其在多种视觉任务中具有更广泛的适用性。