熔断

Sentinel — 微服务保护微服务架构将大型应用程序拆分为多个小而独立的服务，每个服务可以独立部署和扩展。然而，微服务系统需要面对的挑战也随之增加，例如服务之间的依赖、分布式环境下的故障传播和安全问题。因此，微服务保护措施是确保系统在高并发、资源消耗和恶意攻击等压力下依然稳定运行的重要手段。

珍珠是蚌的眼泪

微服务_3.微服务保护微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如果有服务提供者发生故障，当前应用的部分业务因为依赖于这些服务提供者，因此也会被阻塞。用户得不到响应，则微服务的这个线程不会释放，于是越来越多的用户请求到来，越来越多的线程会阻塞，微服务支持的线程和并发数有限，请求一直阻塞，会导致服务器资源耗尽，从而导致所有其它服务都不可用，那么当前服务也就不可用了。

sentinel原理源码分析系列(一)-总述微服务是目前java主流开发架构，微服务架构技术栈有，服务注册中心，网关，熔断限流，服务同学，配置中心等组件，其中，熔断限流主要3个功能特性，限流，熔断，快速失败，本文分析限流熔断组件sentinel，为后续使用，扩展，故障排除提供技术储备，特别是dashboard的分布式改造

微服务保护之熔断降级在微服务架构中，服务之间的调用是通过网络进行的，网络的不确定性和依赖服务的不可控性，可能导致某个服务出现异常或性能问题，进而引发整个系统的故障，这被称为微服务雪崩。为了防止这种情况发生，常用的一些保护措施包括超时处理、熔断降级、限流、线程池隔离和信号量隔离等。

Java web应用性能分析之【高并发之缓存-多级缓存】说到缓存，作为java开发第一时间想到的是不是上图所示的Redis，又或者是Guava Cache、Caffeine、EhCache这些；Redis作为分布式缓存、其他的可以作为本地缓存。但是作为一名资深开发人员，着眼的层面应该再提升一个级别，从结构层面去考虑缓存，其实缓存指的是“多级缓存”。我们所说的Java Web应用，在当前技术栈下指的是基于springcloud的微服务应用，如下图微服务请求响应示意图所示，从客户端到服务端每个环节都有缓存。随着互联网业务的增长，微服务架构为了应对三高（高可用、高性

【微服务篇】深入理解资源隔离，限流，熔断原理（Hystrix、Resilience4j和Sentinel）限流、降级和资源隔离是分布式系统设计中常用的三种技术手段，它们主要目的是增强系统的稳定性和可用性，尤其在高并发和不稳定网络环境下显得尤为重要

Sentinel原理及实践Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

Sping Cloud Hystrix 参数配置、简单使用、DashBoardSpring Cloud Hystrix 是基于 Netflix 公司的开源组件 Hystrix 实现的，它提供了熔断器功能，能够有效地阻止分布式微服务系统中出现联动故障，以提高微服务系统的弹性。Spring Cloud Hystrix 具有服务降级、服务熔断、线程隔离、请求缓存、请求合并以及实时故障监控等强大功能。

【业务功能107】微服务-springcloud-springboot-Sentinel容器安装-熔断降级限流服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝，当某服务出现不可用或响应超时的情况时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用。

【OpenFeign】OpenFeign结合Hystrix和Sentinel实现熔断降级OpenFeign可以与Hystrix和Sentinel结合使用，实现降级和熔断。使用OpenFeign需要引入OpenFeign的依赖：