mobilenetv3

基于轻量化卷积神经的甜瓜白粉病田间快速检测系统摘要：甜瓜白粉病是由白粉菌引起的主要真菌病害，严重影响甜瓜产量和品质。本文基于深度学习模型 MobileNetV3 构建了甜瓜叶片病害识别系统，利用迁移学习与数据增强方法对健康与病叶图像进行训练。结果表明，该模型对白粉病识别准确率达 98% 以上，具有识别快、泛化性强等优点。结合科学栽培管理与综合防控措施，可有效降低病害发生率，为甜瓜白粉病的智能诊断与绿色防控提供技术支撑。

计算机视觉基础｜轻量化网络设计：MobileNetV3在深度学习领域，随着移动端和嵌入式设备的快速发展，对神经网络模型的轻量化需求日益迫切。传统的卷积神经网络（CNN）虽然在性能上表现出色，但由于其参数量大、计算复杂，往往难以在资源受限的设备上高效运行。轻量化网络的出现，有效地解决了这一问题，使得深度学习模型能够在移动设备、物联网设备等平台上实现实时推理和应用。

我是有底线的