技术栈
语音编解码
瑶光守护者
15 天前
深度学习
·
音视频
·
卫星通信
·
语音编解码
·
ulbc
【卫星通信】超低码率语音编码ULBC：EnCodec神经音频编解码器架构深度解析
EnCodec是由Meta AI提出的一种端到端神经音频编解码器架构，其核心目标是在保证音频质量的前提下实现高压缩比和低带宽传输。该模型通过结合卷积神经网络、残差矢量量化（Residual Vector Quantization, RVQ）、多尺度对抗训练以及Transformer熵编码，突破了传统编解码器的性能上限。以下是其架构设计的详细分析：
瑶光守护者
6 个月前
人工智能
·
深度学习
·
神经网络
·
语音编解码
【语音编解码】常用的基于神经网络的语音编解码方案对比
随着实时通信与多媒体应用的爆炸式增长，传统语音编解码技术正面临带宽效率与音质保真的双重挑战。近年来，基于深度学习的神经编解码器突破性地将端到端架构、动态码率控制与可解释信号处理相结合，在3kbps以下超低码率场景仍能保持自然语音重建。本文深入解析Google Lyra、Meta EnCodec等六大前沿方案的技术矩阵：从LPCNet的1.6kbps极简编码到WaveNet的录音级合成质量，对比揭示RNN、Transformer及混合架构在不同延迟要求（20ms-1s）与硬件平台（IoT到云端）中的性能边界
我是有底线的