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腾讯云大模型知识引擎驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战作为一名对医疗智能化充满热情的开发者，我决定利用腾讯云大模型知识引擎（LKE）驱动的DeepSeek满血版模型，搭建一个专为医疗场景设计的医疗顾问大模型。这个项目不仅是为了响应医疗行业对高效、智能解决方案的迫切需求，也是我探索大模型技术在专业领域应用的一次实践尝试。在这个过程中，我将对模型进行全面配置，以确保它能够精准理解用户需求并提供专业化的医疗建议。

轻松微调大模型：利用 Colab 和 Unsloth 实现高效训练大型语言模型（LLM）如 Llama、Mistral 等在通用任务上表现惊艳，但要让它们适配特定场景（比如医疗问答、算命预测），就需要微调。Google Colab 提供免费的 GPU 资源，而 Unsloth 是一个高效的微调工具，能大幅降低显存需求，让普通用户也能在云端完成训练。这篇文章将带你一步步完成从零到部署的全过程。