均值漂移聚类

万事可爱^1 个月前
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Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南Mean Shift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。