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动态计算图

九章云极AladdinEdu
13 天前
tensorboard·性能剖析·动态计算图·自定义插件·矩阵计算单元·深度学习调试·pytorchprofiler
深度学习调试工具链:从PyTorch Profiler到TensorBoard可视化随着深度学习模型规模的爆炸式增长,从早期的LeNet-5(6万参数)到如今的GPT-4(1.8万亿参数),模型复杂度的指数级增加使得调试工作面临着前所未有的挑战。传统的print调试和简单日志在深度学习场景下显得力不从心,主要体现在以下几个维度:
arbboter
8 个月前
人工智能·pytorch·深度学习·张量·自动求导·计算图·动态计算图
【AI深度学习基础】PyTorch初探PyTorch 是由 Facebook 开源的深度学习框架,专门针对 GPU 加速的深度神经网络编程,它的核心概念包括张量(Tensor)、计算图和自动求导机制。PyTorch作为Facebook开源的深度学习框架,凭借其动态计算图和直观的API设计,已成为学术界和工业界的主流选择。与TensorFlow的静态图不同,PyTorch支持即时执行模式,配合强大的GPU加速能力,特别适合快速原型开发。截至2023年,PyTorch在arXiv论文中的提及率已超过60%,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、推荐
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