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是Yu欸
3 天前
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阿里云
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阿里云 OpenManus 实战:高效AI协作体系
版权声明:本文为原创,遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。在多智能体(Multi-Agent)系统日益成为AI发展主流的背景下,阿里云推出的 OpenManus, 作为一款针对复杂任务自动化处理的多智能体良好平台,为实际应用落地提供了颇具吸引力的解决方案。
非晓为骁
2 个月前
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【Agent】OpenManus-Agent架构详细分析
各组件详细设计见:OpenManus 采用了一个多层次的智能体继承结构,形成了清晰的能力分层:设计特点:
非晓为骁
2 个月前
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架构
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【Agent】OpenManus-Agent-Memory详细设计
Memory 是一个用于存储和管理对话消息的数据结构,它是 Agent 的核心组件,负责维护对话历史和上下文信息。Memory 基于 Pydantic 的 BaseModel 实现,提供了类型安全和数据验证功能。
非晓为骁
2 个月前
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【Agent】OpenManus-Prompt组件详细分析
OpenManus 的提示词组件采用了模块化设计,为不同类型的智能体提供专门的提示词模板。每个提示词模块通常包含两种核心提示词:系统提示词(System Prompt)和下一步提示词(Next Step Prompt)。这种设计使得提示词可以独立于智能体代码进行管理和优化,同时保持了提示词与智能体之间的紧密集成。
夏小悠
2 个月前
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从Manus到OpenManus:多智能体协作框架如何重构AI生产力?
Manus是由中国团队Monica.im研发的全球首款通用型AI智能体,其核心定位是将生成式AI的认知能力转化为实际生产力。通过多智能体协作框架,Manus能够理解复杂指令、规划任务并调用工具链(如代码执行器、浏览器自动化)直接交付成果,例如自动生成股票分析报告、筛选简历或规划旅行行程。其技术亮点包括: (1)多智能体架构:任务分解Agent、工具调用Agent、质量校验Agent分工协作,形成任务处理流水线; (2)云端异步执行:用户下达指令后,任务在独立虚拟机中运行,即使设备关闭仍可云端完成;
熊文豪
2 个月前
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openmanus开源替代方案
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本地llm部署实践
Windows本地部署OpenManus并接入Mistral模型的实践记录
最近Manus作为一款强大的本地LLM应用平台引起了广泛关注,但遗憾的是它需要邀请码才能使用,这让很多想尝试的开发者望而却步。令人惊喜的是,OpenManus团队仅用了3小时就复刻了一个功能相似的开源替代方案。这让我非常兴奋,立刻决定尝试在本地部署OpenManus,并搭配Ollama运行的Mistral:latest模型,打造一套完全私有化的AI对话系统。本文将记录我在Windows环境下的完整部署过程,希望能给有类似需求的朋友提供参考。
FangZheng
2 个月前
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无需6万激活码!GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus,手把手教你使用OpenManus搭建本地AI Agent
昨夜科技圈被两个关键词刷屏:Manus激活码炒至5万元5,7,GitHub神秘项目OpenManus突然开源6,7。这场戏剧性对决的背后,是一场关于「AI生产力特权」的终极博弈。