数仓系统设计

数据治理域——数据治理体系建设本文主要介绍了数据治理系统的建设。数据治理对企业至关重要，其动因包括应对数据爆炸增长、提升内部管理效率、支撑复杂业务需求、加强风险防控与合规管理以及实现数字化转型战略。其核心目的是提升数据质量、统一数据标准、优化数据资产管理、支撑业务发展和提升系统效率与稳定性。数据治理的终极目标是实现数据资产化、数据驱动决策、数据价值变现和形成企业级数据中台。一个完整的数据治理方案通常包含组织与职责建设、数据标准体系建设等关键组成部分。

财务会计域——合并报表系统设计本文主要介绍了合并报表系统的设计，包括其背景、业务流程和系统架构设计。合并报表系统可自动化生成数据，减少人为错误，确保报表合规。其业务流程涵盖数据收集、标准化、合并调整、报表生成、审核及披露等环节。系统架构设计包括数据接入、ETL处理、任务调度、数据存储、报表计算、报表管理、权限管理和可视化等模块，支持多种数据源和数据同步方式，可对接业务数据库、大数据平台和外部数据API。