工业物联网平台系列技术介绍-分类、聚类、逻辑回归前言工业物联网平台在运行过程中，设备运行数据、传感器数据等如潮水般涌现，这些数据类型丰富，涵盖设备的实时状态、性能参数、环境监测数值等。面对如此规模与复杂度的数据，亟需高效的数据处理与分析手段。分类、聚类、逻辑回归作为数据处理和分析领域的核心技术，在工业物联网平台中扮演着不可或缺的角色。分类技术通过精准划分数据类别，助力平台快速识别设备状态，如正常运行、异常预警等，为及时维护提供依据；聚类能够挖掘数据内在结构，将相似设备或运行模式归为一类，辅助企业优化资源配置与管理策略；逻辑回归则可基于历史数据预测设备故