yolov8魔改

一勺汤4 个月前
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YOLOv8模型改进 第三十二讲 添加Transformer Self Attention TSA 解决CNN过程中特征丢失的问题在医学图像分割过程中，卷积操作的局部性导致全局信息缺失，连续下采样导致细节丢失，以及跳跃连接未能有效融合多尺度特征。TSA通过自注意力机制捕捉全局上下文，结合位置编码保留空间信息，同时多头机制增强特征表达能力。